11月5日，國家醫(yī)療保障局大數據中心公布2025年度課題承擔單位名單。醫(yī)渡科技聯(lián)合國家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究中心、北京大學腫瘤醫(yī)院共同申報的《人工智能輔助醫(yī)保醫(yī)用耗材分類的可行性研究》與《“一病一檔”建設方案及應用場景研究》2項課題中標。

此次的名單公布，恰逢國家衛(wèi)健委等五部門發(fā)布《關于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的實施意見》。醫(yī)渡科技中標的課題方向，與《實施意見》中“促進醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥協(xié)同發(fā)展和治理，融合推進深化醫(yī)改與數智賦能”的核心要求高度契合。這印證了公司在該領域已具備深厚的落地應用能力。

中標的2項課題分別聚焦于“醫(yī)用耗材智能分類”與“疾病檔案標準化建設”，均為當前醫(yī)保改革與醫(yī)療數據應用中的熱點與難點，具有重要的政策意義與實踐價值。

《實施意見》中明確提出，需“豐富醫(yī)療數據供給，推動‘三醫(yī)’協(xié)同與跨部門數據共享，完善醫(yī)療衛(wèi)生領域數據標注，促進數據要素合規(guī)高效、安全有序互通互聯(lián)、強化應用”。

醫(yī)渡科技在醫(yī)療大數據與AI領域深耕十余年，基于自主研發(fā)的YiduCore，公司已累計經授權處理分析了超過60億份醫(yī)療記錄，醫(yī)院網絡覆蓋全國4000余家醫(yī)療機構，覆蓋11.5億患者，沉淀了對上萬種疾病的理解洞察，疾病知識圖譜基本覆蓋所有已知疾病，并在實體腫瘤、血液、眼科、免疫、心血管、內分泌等重點疾病領域形成積累。這一體系化能力，為“三醫(yī)”協(xié)同與數據互聯(lián)提供支撐。

業(yè)內認為，本次課題中標，體現了公司在醫(yī)保大數據的數據治理、建模方法學、AI應用能力的卓越實力。未來，醫(yī)渡科技將持續(xù)深化在醫(yī)保大數據、真實世界研究、人工智能等領域的布局，推動創(chuàng)新成果轉化為實際應用，助力構建科學、高效、智能的醫(yī)保治理新模式。